Das DDG Deutsches Dienstleistungszentrum für das Gesundheitswesen GmbH ist eines der größten Dienstleister für die externe Prüfung von Rechnungen im deutschen Gesundheitswesen. Mit unseren ca. 650 Mitarbeitern schaffen wir für unsere Kunden einen echten Mehrwert. Dabei arbeiten wir mit modernsten Technologien. Unsere Mitarbeiter haben einen hohen Stellenwert in unserem Unternehmen. Um den Anforderungen im Bereich des Gesundheitswesens auch in Zukunft gewachsen zu sein, und gemeinsame Werte, Vorstellungen und Ziele zu leben und zu arbeiten, könnte folgende Herausforderung für Sie interessant sein.

Datenanalyst (m/w/d)

In dieser Position unterstützen Sie das Team IT Organisation als Teamplayer mit Hands-On Mentalität bei der Analyse und Interpretation von Daten, um fundierte Entscheidungen treffen zu können und geschäftliche Einblicke zu gewinnen.

Ihre Aufgaben:

  •  Bündelung, Analyse und Interpretation von Datensätzen aus verschiedenen Quellen gemäß den Geschäftsanforderungen
  • Entwicklung und Implementierung von Datenbanken, Datensammlungssystemen, Datenanalysesoftware und anderen Tools
  • Prüfung und Integration analytischer Modelle und Methoden mit dem Ziel, aussagekräftige Datenmuster, Abweichungen oder Trends erkennbar zu machen
  • Erstellung von Auswertungen, Berichten und Präsentationen
  • Schnittstellenmanagement und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenanforderungen nachvollziehen und daraus geeignete Lösungen ableiten zu können
  • Kontinuierliche Verbesserung von datengetriebenen Geschäfts- und Analyseprozessen sowie Methoden

Ihr Profil:

 Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, Informatik, oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanten Schwerpunkten, die Ihnen die Fähigkeit vermitteln, aus Daten wertvolle Produkte zu kreieren

  • Fachliches Know-how und profunde Erfahrungen im Datenmanagement vorzugsweise in einem Unternehmensumfeld
  • Fundierte Datenbankkenntnisse und praxiserprobte SQL-Erfahrungen (Modellierung und Abfragen)
  • Nachweisbare Erfahrungen im Umgang mit Datenanalyse, Data Mining-Techniken und Datenvisualisierungstools in Datenbankabfragesprachen (z.B. SQL)
  • Ein ausgeprägtes analytisches Denk- und Abstraktionsvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und nachvollziehbar darzustellen
  • Eine hohe problemlösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise gepaart mit starken methodischen Fähigkeiten geprägt von einer hohen Kunden- und Serviceorientierung

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